【富拓外汇平台】WAIC超节点产品火热背后:智能体引爆“推理刚需” 国产算力体系化突围
2026-07-18 11:00:20
行业对算力底座的需求,正随着Agentic AI(代理式人工智能)应用的发展发生重大转型。 7月17日, 2026世界人工智能大会(WAIC)正式在上海拉开帷幕,算力基建、超节点、光互连成为今年大会最受关注的议题之一。WAIC期间,壁仞科技正式推出下一代NPO光互连、分布式解耦架构超节点方案,支持单个超节点1024卡Scale-up扩展。 据壁仞科技介绍,当前AI发展面临三大核心挑战:模型参数从千亿迈向数万亿(超大参数)、Agent等应用场景要求百万级上下文长度(超长文本)、推理和训练都需要成千上万张GPU协同工作(超大集群)。仅凭单张GPU的算力性能,已难以独立承载上述复杂任务。 在此背景下,如何实现海量GPU高效协同运行,使之如同一台一体化超级计算机开展工作,正是超节点架构着力破解的核心难题。由于当前主流的电互连超节点方案正面临规模扩展的物理极限,光互连成为突破这一瓶颈的必然选择。 在众多光互连技术路线中,壁仞科技选择了NPO(近封装光学)作为下一代超节点的核心方案。通过最新发布,壁仞科技首次提出“NPO光互连、分布式解耦架构”:GPU节点和交换机节点物理分离部署、光纤灵活互连,GPU节点也可以采用标准机形态,彻底告别了传统定制高密整机柜方案的“大铁盒子”形态。 壁仞科技强调,超节点不仅是一个技术概念,更是AI算力产业化的关键环节。 超节点已经成为本届WAIC大会的一大热点话题。作为业内最大规模超节点,华为昇腾950超节点真机在会场首发亮相,搭载16台计算柜、共计1024张昇腾卡。与超节点相关的WAIC 2026“镇馆之宝”还包括阿里巴巴“真武M890×磐久AL128超节点”,以及中兴通讯OEX超节点。 对于行业集中爆发超节点方案的原因,壁仞科技AI框架架构副总裁丁云帆对澎湃新闻等媒体表示,AI行业重心正在从训练向推理偏移。虽然训练侧的总体规模巨大、单次训练动辄需要万卡GPU协同数月,但能够训练顶尖大模型的公司正在变得越来越少。 相反,推理侧随着多模态和Agent(智能体)的兴起,整体算力需求规模已经超越了训练。由于推理对延迟要求极高,对超节点域大小的要求甚至比训练更苛刻。 同时,丁云帆指出,今年年初Agent大爆发,其最大特点是“超长上下文”和“模型规模越大、效果越好”。这就导致KV Cache(工作记忆)的规模越来越大,也对互连带宽和存储延迟提出了前所未有的高要求,为了应对新的业务场景,超节点因而从去年的“高端产品”变成了如今落地部署的“行业刚需”。 除了业务场景的变化,超节点的爆发同样承载着国产算力突围的使命。 丁云帆谈到,如果只看单颗芯片,国产芯片受制于制程工艺,与国外顶尖水平至少存在一代的差距。在单卡制程受限的情况下,国内行业正通过超节点这样的“系统级创新”来弥补单芯片的算力差距,“不是单点突破,而是体系化突围。” 从2025年WAIC SAIL大奖(基于dOCS的光互连光交换超节点)到2026年全面升级的NPO光互连超节点和Token工厂方案,壁仞科技表示,真正的算力竞争力不仅在于单颗芯片的算力参数,更在于从芯片到系统、从硬件到软件、从单机到集群的全栈整合能力。
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